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步骤 2. 创建 AI agent（智能体）的 tools（工具）
本页面反映的是 旧版 Make AI Agents。有关最新信息，请参阅 Make AI Agents (New)。
Make 中的 AI agent（智能体）需要 tools（工具）来完成工作 – 这些 tools（工具）是 modules（模块）、scenario（场景）和 MCP tools（工具）。Agents（智能体）使用您提供的信息来推理如何以及何时使用这些 tools（工具）。
为了告知 AI agent（智能体）上下文，Make 会向 AI 服务提供商发送以下信息：
* System prompt（系统提示词）
* 每个 tool（工具）的名称和描述
* 用作 tool（工具）的 scenario（场景）的 inputs（输入）或 outputs（输出） 的名称和描述
除了提供上下文外，所有用作 AI agent（智能体）tools（工具）的 scenario（场景）必须处于 active（激活） 状态，并且调度设置为 on demand（按需） 或由 Custom webhook（自定义 Webhook） 触发。
在接下来的部分中，我们将为 agent（智能体）创建一个 tool（工具）来列出商店库存，另一个 tool（工具）用于在库存不足时订购更多存货。
以下部分旨在展示 AI agent（智能体）的推理能力。提供的示例 scenario（场景）已简化以简化其设置。
](https://help.make.com/step-2-create-the-ai-agents-tools#tool-1-scenario-to-list-shop-inventory)Tool 1：列出商店库存的 scenario（场景）">[Tool 1：列出商店库存的 scenario（场景）
我们将为 agent（智能体）提供一个 scenario（场景）来列出商店库存。由于我们想要从 scenario（场景）向 agent（智能体）发送数据，我们必须使用 scenario outputs（场景输出） 和 Scenarios > Return output module（模块）。
创建 scenario（场景）的步骤：
点击组织仪表盘（organization dashboard）或 scenario（场景）列表中的 Create a new scenario 按钮。
如果您没有准备好测试数据，请设置您的商店数据：
1. 将 Data store > Search record module（模块）添加到您的 scenario（场景）。
2. 在 Data store 字段中，选择 Add 以创建新的 data store（数据存储）。
3. 在 Data store name 字段中，填写库存数据存储的名称。
4. 在 Data structure 框中，点击 Add 以定义 data store（数据存储）的结构。
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6. 点击 Save 确认数据结构，并点击 Save 创建 data store（数据存储）。
7. 前往 data store（数据存储）列表并打开新的 data store（数据存储）。
8. 点击 Add 按钮向 data store（数据存储）添加数据：
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更新 scenario（场景）的名称。AI agent（智能体）使用 scenario（场景）名称来决定是否应该运行该 scenario（场景）。填写："List shop inventory"。
添加 Tools > Text aggregator module（模块）
1. 在 Source module 字段中，保留 data store（数据存储）module（模块）。
2. 启用 module（模块）设置底部的 Advanced settings 切换开关。
3. 在 Row separator 字段中，选择 New row。
4. 在 Text 字段中，映射 data store（数据存储）中的 name 和 quantity 字段：
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添加 Scenarios > Return output module（模块）。
1. 点击 Add scenario outputs 以设置 return data module（模块）的 scenario（场景）outputs（输出）。
2. 在 Scenario outputs 标签页中，定义 scenario（场景）output（输出）结构并填写 output（输出）中每项的描述：
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3. 在 module（模块）设置中，将 text 变量映射到 inventory 字段。
4. 点击 Save 确认 module（模块）设置。
设置 scenario（场景）调度：
1. 将 scenario（场景）调度设置为 On demand。Agent（智能体）将在需要时为您运行 scenario（场景）。
2. 点击 Save 确认 scenario（场景）调度。
3. 激活 scenario（场景）。
4. 保存您的 scenario（场景）。
为 agent（智能体）添加 scenario（场景）描述：
1. 前往 scenario（场景）的 Diagram（图表）标签页。
2. 点击 Options > Edit description。
3. 为 scenario（场景）添加描述。AI agent（智能体）使用 scenario（场景）名称和描述来决定是否应该运行该 scenario（场景）。填写："Lists the shop inventory."。
4. 点击 Save。您已创建了用于让 agent（智能体）列出商店库存的 scenario（场景）。我们将在以下部分中使该 scenario（场景）对您的 agent（智能体）可用。
](https://help.make.com/step-2-create-the-ai-agents-tools#tool-2-scenario-to-order-more-stock)Tool 2：订购更多库存的 scenario（场景）">[Tool 2：订购更多库存的 scenario（场景）
我们将为 agent（智能体）提供另一个 tool（工具）：一个用于为商店库存订购更多物品的 scenario（场景）。该 scenario（场景）将通过 scenario（场景）inputs（输入）接收来自 agent（智能体）的订单信息。
出于测试目的，该 scenario（场景）只会将消息发送到选定的聊天频道。
创建 scenario（场景）的步骤：
点击组织仪表盘（organization dashboard）或 scenario（场景）列表中的 Create a new scenario 按钮。
在 Scenario inputs and outputs 的 Scenario inputs 标签页中，设置 scenario（场景）inputs（输入）结构和描述：
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添加 Slack > Create a message module（模块）。
设置 Create a message module（模块）：
1. 在 Connection 选择框中，选择您的 Connection（连接）。如果您没有 Connection（连接），点击 Add 按钮创建它。
2. 选择您希望接收由 agent（智能体）创建的新订单消息的 Channel（频道）。
3. 在 module（模块）设置中，在 Text 字段中使用 scenario（场景）input（输入）。例如：
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更新 scenario（场景）的名称。AI agent（智能体）使用 scenario（场景）名称来决定是否应该运行该 scenario（场景）。填写："Create buy stock order."。
设置 scenario（场景）调度：
1. 将 scenario（场景）调度设置为 On demand。Agent（智能体）将在需要时为您运行 scenario（场景）。
2. 点击 Save 确认 scenario（场景）调度。
3. 激活 scenario（场景）。
4. 保存您的 scenario（场景）。
为 agent（智能体）添加 scenario（场景）描述：
1. 前往 scenario（场景）的 Diagram（图表）标签页。
2. 点击 Options > Edit description。
3. 为 scenario（场景）添加描述。AI agent（智能体）使用 scenario（场景）名称和描述来决定是否应该运行该 scenario（场景）。填写："Creates orders to refill the shop inventory."。
4. 点击 Save。您已创建了用于让 agent（智能体）创建订单以补充商店库存的 scenario（场景）。我们将在以下部分中使该 scenario（场景）对您的 agent（智能体）可用。
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